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高可用、高可靠、高安全
- 高可用
提供多副本高可用特性，确保数据库的持续访
- 高安全
使用API密钥进行身份验证，确保账户和数
- 高易用
提供丰富的监控信息，随时掌握服务运行状态
- 低成本
计费灵活，按需调整
产品特性
通过分布式存储和计算，对大规模数据进行高性能相似向量搜索，可以轻松应对海量向量数据的存储和检索
采用高效的索引和查询算法，以低延迟进行快速的向量搜索和相似性查询
结合元数据过滤，查询更快，结果更准。支持在向量相似度检索过程中进行标量字段过滤，实现混合查询，以提供最先进的查询体验
经过多次大促流量洪峰锤炼，向量数据库Vearch能够保证业务运行的稳定可靠。提供多副本高可用特性，实现数据库的持续访问。让您放心将数据放在云端，无需担心数据丢失和业务停摆
只需在控制台，按需点选，即可完成向量数据库Vearch的创建并投入使用。此外，您通过 API 即可快速操作数据库，开发效率高
涵盖数据量、连接访问数、读写频次等数十项实时监控指标，提供自定义时段查看监控，帮助您快速查看实例监控
应用场景
大型语言模型LLM(Large Language Model)通过在向量数据库中搜索相关的文本片段，并将它们组合起来生成新的文本，可以提供更加连贯和相关的生成结果
- 场景介绍
- 大型语言模型LLM(Large Language Model)通过在向量数据库中搜索相关的文本片段，并将它们组合起来生成新的文本，可以提供更加连贯和相关的生成结果
- 推荐搭配产品
云主机 CVM
云数据库 MongoDB
用于图像识别、图像检索、文本检索等图文处理任务。提供高效的索引和查询算法，利用向量之间的相似性进行搜索和分类，可以支持图文领域的大规模数据处理需求
- 场景介绍
- 用于图像识别、图像检索、文本检索等图文处理任务。提供高效的索引和查询算法，利用向量之间的相似性进行搜索和分类，可以支持图文领域的大规模数据处理需求
- 推荐搭配产品
云主机 CVM
云数据库 MongoDB
为推荐系统提供强大的支持。通过将用户和物品表示为向量，并利用向量之间的相似性进行推荐，可以实现个性化的推荐和推荐结果的实时更新
- 场景介绍
- 为推荐系统提供强大的支持。通过将用户和物品表示为向量，并利用向量之间的相似性进行推荐，可以实现个性化的推荐和推荐结果的实时更新
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云主机 CVM
云数据库 MongoDB
常见问题
向量数据库Vearch是对大规模向量进行高性能相似搜索的向量检索数据库，可以轻松应对海量的向量数据的存储和检索。
Vearch 通过分布式存储和计算，采用高效的索引和查询算法，对大规模数据进行高性能相似向量搜索，可以轻松应对海量向量数据的存储和检索。同时支持在向量相似度检索过程中进行标量字段过滤，实现混合查询。提供多副本高可用特性，故障可自动转移，实现数据库的持续访问，提高容灾能力。
向量数据库Vearch适用于海量向量数据的存储和检索，主要场景有：文本检索、图像识别、推荐系统、大型语言模型等。
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